Исследование

Доверие без знакомства: институциональное суждение в эпоху искусственного интеллекта

Как учреждения принимают решения о людях, которых не могут знать полностью. Работа исследует связь неполных сведений, убедительных представлений и ответственности за институциональные выводы.

АвторыIgor Leonov, Yurii Savchuk
Дата рукописи / версии2026-07-14
Формат доступаИсследование · SSRN

Содержание и вопрос исследования

Институциональное решение почти всегда возникает на расстоянии от самого человека. Его биография представлена документами, сигналами и рассказами, а вывод приходится делать при неполном знании.

Совместная работа с Юрием Савчуком рассматривает искусственный интеллект как фактор, усиливающий эту проблему. Убедительность представления о человеке и надежность основания для решения требуют разного анализа.

Исследование связывает профессиональную идентичность с более широким вопросом: каким образом институт может ответственно судить о человеке, сохраняя возможность проверки и пересмотра.

Читать работу

DOI: 10.2139/ssrn.7129300

Библиографическая ссылка

Igor Leonov, Yurii Savchuk. (2026). Trust without Familiarity: Institutional Judgment in the Age of Artificial Intelligence. https://doi.org/10.2139/ssrn.7129300

Связанные темы

Вернуться к каталогу исследований

Документы и ссылки

Библиографическая ссылка

Igor Leonov, Yurii Savchuk. (2026). Доверие без знакомства: институциональное суждение в эпоху искусственного интеллекта.